맥킨지 스페셜은 멕킨지 & 컴퍼니가 발표하는 흥미로운 내용을 소개합니다..
[맥킨지리포트] what is Generative AI? 제네레이티브 AI
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목차
1. What is generative AI?
2. What are ChatGPT and DALL-E?
3. 결론
ChatGPT 관련
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ChatGPT 이란
챗봇인 ChatGPT는 사용자의 프롬프트에 대응하여 현실적이고 지능적으로 들리는 텍스트를 생성합니다. 인간이 생성한 방대한 양의 텍스트를 소화하여 작업을 수행하는 것을 배우는 신경망 기반의 시스템인 '대규모 언어 모델'입니다. 캘리포니아 샌프란시스코에 본사를 둔 소프트웨어 회사 오픈 AI는 11월 30일 이 도구를 출시했으며, 무료로 사용할 수 있습니다. 곧 유료 버전이 나온다는 설이 돌고 있습니다
What is generative AI?
Generative artificial intelligence (AI) describes algorithms (such as ChatGPT) that can be used to create new content, including audio, code, images, text, simulations, and videos. Recent new breakthroughs in the field have the potential to drastically cha
www.mckinsey.com
What is generative AI?
맥킨지는 제네레이티브 AI 즉 생성적 인공지능 (Generative AI)는 무엇이길래, 작금의 시대 난다 긴다 하는 사람들이 관심을 가지는 지에 대해 의문을 던집니다. 결론적으로 맥킨지가 말하고자 하는 포인트는 제네레이티브 AI는 콘텐츠 제작에 접근하는 획기적인 방식을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것입니다. 제네레이티브 AI는 오디오, 코드, 이미지, 텍스트, 시뮬레이션, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 만드는 데 사용하는 ChatGPT이나 DALL-E 같은 알고리즘 서비스입니다. 이러한 서비스의 비즈니스 어드벤테이지가 무엇인가 멕켄지 리포트를 통해 확인할 수 있을지 기대해 보면서 읽어 나가도록 하겠습니다.
맥킨지는 "Ready to take your creativity to the next level?" "우리는 우리의 창의성을 다음 단계로 높일 준비가 되었는가?"라는 물음을 던집니다. 창의성을 높일 준비가 되었다면 그때 필요한 것이 바로 제네레이티브 AI라는 것이죠. 이 훌륭한 형태(nifty form)의 기계 학습은 음악, 예술부터 가상 세계까지 종류에 상관없이 새롭고 흥미로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 단지 재미를 위한 것이 아니라 새로운 제품을 디자인하고 만들어 내는 비즈니스 프로세스를 최적화시킬 수 있는 힘을 가졌습니다. 그리고 제품의 양산의 실용적인 용도로의 가치도 무시할 수 없습니다. 아직 사용해 보지 않았다면, 빨리 시작하라고 합니다. 비즈니스 생산적인 서비스를 망설일 이유가 없다고요.
What are ChatGPT and DALL-E?
ChatGPT가 지금 관심을 받고 있는 이유는 거의 모든 질문에 무엇이든 답해주는 무료 챗봇 서비스이기 때문입니다. 오픈 AI가 2022년 11월에 일반인에게 테스트용으로 출시된 AI 챗봇 서비스로 이미 최고의 AI챗봇으로 평가받으며 단 5일 만에 백만 명 이상의 사람들이 사용하기 위해 서비스에 등록했을 정도로 인기가 높습니다. 컴퓨터 코드, 대학 수준의 에세이, 시, 그리고 농담 등등 학생들부터 광고 카피라이터, 교수등의 전문가군까지 창작 콘텐츠로 생계를 유지하는 다양한 계층의 사람들에게 사용될 수 있습니다. 전문가도 구별하기 힘든 기계 학습의 창작 결과물에 대해 두려움과 우려의 목소리가 높긴 하지만 맥켄지는 기계 학습은 비즈니스 모델로 좋은 잠재력을 가지고 있다고 합니다. 2022년 맥킨지 보고에 따르면 지난 5년간 AI 채택이 2배 이상 증가했으며, AI에 대한 투자도 빠르게 증가하고 있다고 합니다. ChatGPT 및 DALL-E(AI 생성 예술을 위한 도구)와 같은 생성적 AI 도구가 다양한 작업이 수행되는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있음은 분명하지만 그 영향의 범위는 여전히 알려지지 않았습니다. 리스크도 마찬가지입니다. 그러나 생성적 AI 모델이 어떻게 구축되고, 어떤 종류의 문제를 해결하는 데 가장 적합한지, 그리고 그것들이 더 넓은 범주의 기계 학습에 어떻게 적합한지에 대해 사람들은 기대하고 추측할 수 있습니다.
결론
멕킨지의 결론은 이렇게 좋은 서비스를 이용해서 어떻게 비즈니스로 연결할 것인가 생각해 보자고 합니다. 아직은 단정할 수 없지만 잠재력은 무한하고 그 능력을 잘 이용하는 기업이 생존하지 않을까 살며시 던져 보고 있습니다. 기존의 제네레티브 콘텐츠는 독특한 콘텐츠를 생성하지만 위화감을 주는 기계 생성이 대다수였습니다. 지금의 제네레이티브 AI가 생성하는 콘텐츠는 사람의 예상, 사람의 취향에 근접한 사람이 했는지 기계가 했는지 구분하기 힘들어지고 있습니다. 제네레이티브 AI를 잘 활용하는 사람이 승자가 아닐지 단정할 수는 없지만 시대에 뒤처지지는 말자라는 상당히 추상적인 멘트로 마무리합니다.
오리지널 원문은 아래 링크로 ~
What is generative AI?
Generative artificial intelligence (AI) describes algorithms (such as ChatGPT) that can be used to create new content, including audio, code, images, text, simulations, and videos. Recent new breakthroughs in the field have the potential to drastically cha
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